Hva er Digital Learning Communities Artificial Intelligence Centre (DLCAIC)?

Main content
Hensikten med KI-søknaden, DLCAIC, er å videreføre vår KI-forskning (som startet opp i 2015) og søke NFR ( om å få etablere et forskningssenter for kunstig intelligens innen utdannings, - forsvars, - politi,- og helsesektoren, med mål om å styrke forskningen på kunstig intelligens i Norge. Kunstig intelligens innen utdanningsfeltet i disse fire sektorene er foreløpig i en tidlig fase, har mange interessante KI-prosjekter på gang, samtidig som man trenger mer sektorkunnskap, bedre kunnskapsberedskap og et bedre kunnskapsgrunnlag innen KI. Dette vil DLCAIC adressere gjennom innovativ KI-forskning, et omfattande konsortium, god understøttende finansiering, KI-innovasjoner, kompetansebygging og fem tematiske KI-områder.
Samarbeidspartnere:
Følgende samarbeidspartnere og enkeltforskere har vært involvert i KI-søknaden DLCAIC: Universitetet i Oslo, Universitetet i Gøteborg, Norges Idrettshøgskole, Forsvarets Høgskole, Politihøgskolen, Manchester Metropolitan University, University of Bristol, Stanford University, University of California, Folkehelseinstituttet, Wenger-Trayner Social Learning Lab, LIVV Health, forskerskolene NORED og GRADE, Universitetet i Innlandet, Kunnskapssenter for Utdanning, Forsvarets Forskningsinstitutt, Høgskulen pÃ¥ Vestlandet, Høgskulen i Volda, TK-Vestland, NIFU, Universitetet i Tromsø, NTNU, USN og ÐÒÔË·Éͧ¼Æ»®.
Brukerpartnere og nettverk:
I tillegg til de 25 samarbeidspartnerne og enkeltforskerne innen forskning, har DLCAIC også samarbeid med mange brukerpartnere og nettverk: ALREK Helseklynge, Pandemisenteret, Raftostiftelsen, Vestlandets Fylkeskommune, Haukeland Sykehus, Sørlandet Privatsykehus, Nordlys AI, HK-Dir, Utdanningsdirektoratet, Bouvet, ITERA, Its Learning, Microsoft AI, Dr. Anne Lee Consultancy, Fjordbyte, Wichmann-Hansen Academic Supervision, BrAInXR, PwC, Rambøll, Stipendiatorganisasjonen i Norge, Rådet for psykisk helse og Politiets Fellesforbund Vest.
Understøttende finansiering fra samarbeidspartnere i KI-søknaden:
125 millioner (egenfinansiering i form av stipendiatstillinger, forskerstillinger, vit.ass.-stillinger, avansert KI-infrastruktur og testlaboratorium).
Styreleder for DLCAIC:
Saira Basit, dekan, Forsvarets høgskole
Arbeidspakkeledere:
WP 1: Professor Olav Tenstad, Medisinsk fakultet, ÐÒÔË·Éͧ¼Æ»®
WP 2: Førsteamanuensis Kjetil Enstad, Forsvarets Høgskole
WP 3: Forsker 1 Børge Sivertsen, Folkehelseinstituttet
WP 4: Professor Cathy Lewin, Manchester Metropolitan University
WP 5: Professor Elin Kolle, Norges Idrettshøgskole
DLCAIC har følgende fokus i de fem arbeidspakkene (WP):
Work package 1: Large Language Models, digital competence, formative assessment and active learning
Work package 2: Large Language Models, formative assessment, active learning, Intelligent tutoring systems and communities of practice
Work package 3: AI, algorithm generated technology exposure, counterproductive feedback, learning loss, active learning, and mental health
Work package 4: AI, inclusion, digital divides, social mobility, shutdown technology, learning and formative assessment
Work package 5: Active learning, health empowerment, wearables, biohacking, feedback and shutdown technology
Noen aktuelle DLCAIC-innovasjoner ( to av seks domenespesifikke chatboter):
Krumsvik, R.J. (2023). DLCAICs writing the synopsis companion.
Krumsvik, R. J. (2024).DLCAICs health empowerment & biohacking chatbot
Noen aktuelle DLCAIC-publikasjoner:
Heltne, S.F., Hovdenakk, S., Kvernenes, M. et al. (2024). Study preferences and exam outcomes in medical education: insights from renal physiology. BMC Med Educ 24, 973.
Krumsvik, R. J. (2024). Artificial intelligence in nurse education – A new sparring partner? GPT-4 capabilities of formative and summative assessment in National Examination in Anatomy, Physiology, and Biochemistry. Nordic Journal of Digital Literacy, 19(3), 172–186.
Krumsvik, R.J. Chatbots and academic writing for doctoral students. Educ Inf Technol (2024).
Krumsvik, R.J. (2024) GPT-4's Capabilities of Formative and Summative Assessment in Norwegian Medicine Exam -An Intrinsic Case Study. Available at SSRN: